Perusahaan Kecerdasan Buatan (AI) membuat klaim yang sangat besar. Klaim ini berkaitan dengan kemampuan alat mereka untuk menggantikan tenaga kerja manusia.
Beberapa pekerjaan diproyeksikan akan terotomatisasi sepenuhnya. Sementara itu, pekerjaan lain justru akan mengalami peningkatan atau “augmentasi” dengan bantuan AI.
Para pimpinan perusahaan terbesar di dunia mengalihkan dana dalam jumlah besar untuk alat-alat AI ini. Langkah ini diambil sebagian karena mereka mengetahui potensi penghematan biaya pada jumlah karyawan.
Istilah “datar adalah peningkatan baru” sering disebutkan terkait ukuran tenaga kerja perusahaan. Investor kini mempertanyakan apakah pekerjaan harus dikerjakan oleh rekrutan baru atau oleh “Agen AI“, yakni pekerja virtual yang ditugaskan untuk peran spesifik dan cukup terampil.
Jika setengah dari klaim ini saja benar, dampaknya akan terasa pada kita semua. Pengaruhnya akan meluas di berbagai sektor dan karier individu, mungkin terjadi lebih cepat dari perkiraan.
Ancaman dan Peluang Otomatisasi AI
Ekonom peraih Hadiah Nobel baru-baru ini menyerukan dunia untuk “bertindak sekarang”. Tujuannya adalah memastikan AI mengarah pada peningkatan standar hidup, bukan pemindahan pekerjaan skala besar.
Bulan lalu, bisnis di London melaporkan kesulitan dalam menemukan keterampilan yang dibutuhkan. Hal ini terjadi karena AI mengganggu pasar kerja dan menciptakan kebutuhan baru.
Meskipun ini masih merupakan tahap awal perkembangan AI. Namun, sudah ada beberapa pola penting yang terlihat jelas dalam data yang ada.
Evolusi Kemampuan Model Bahasa Besar (LLM)
Grafik ini menjadi patokan industri tentang bagaimana berbagai model AI dapat melakukan tugas-tugas yang sebelumnya dikerjakan manusia. Dalam konteks ini, contohnya adalah penggunaan dan pengembangan perangkat lunak komputer.
Ukuran ini menunjukkan bahwa tiga tahun lalu, Model Bahasa Besar (LLM) hanya mampu menyelesaikan tugas-tugas dengan andal. Tugas-tugas tersebut sebelumnya hanya membutuhkan waktu hitungan detik atau menit bagi manusia.
Saat ini, LLM semakin mampu menyelesaikan tugas-tugas yang cukup kompleks. Tugas-tugas ini biasanya membutuhkan waktu sekitar satu jam atau lebih bagi manusia.
Beberapa LLM kini dapat menemukan masalah dalam kontrak mata uang kripto. Mereka bahkan mampu mengembangkan dan menyederhanakan model itu sendiri, yang akan memakan waktu beberapa jam bagi manusia.
Generasi terbaru model AI diprediksi dapat mulai mengembangkan diri sepenuhnya dalam satu tahun ke depan. Fenomena ini secara khusus berlaku untuk pengkodean perangkat lunak.
Pola serupa, meskipun pada tahap yang lebih awal, juga terlihat di sektor lain. Ini mencakup analisis keuangan, pekerjaan hukum tahap awal, dan bahkan beberapa pekerjaan industri kreatif tingkat pemula.
Dampak Terhadap Pekerjaan Berdasarkan Data Amerika Serikat
Apa artinya semua ini bagi pekerjaan? Analisis paling menyeluruh datang dari Amerika Serikat.
Studi ini menggunakan data empat tahun tentang hasil pekerjaan berdasarkan usia. Data tersebut melibatkan berbagai pekerjaan yang paling dan paling sedikit terpapar AI.
Profesi yang paling terpapar AI meliputi pengembang perangkat lunak dan perwakilan kontak pelanggan. Sebaliknya, pekerja kesehatan, pengasuh anak, dan penata rambut termasuk yang paling sedikit terpapar.
Analisis Stanford University terhadap data upah dan pekerjaan menemukan dampak signifikan. Ada penurunan lapangan kerja sebesar 2,7% untuk kelompok usia 22 hingga 25 tahun sejak ChatGPT menyebar luas.
Dampak ini meningkat menjadi 12,8% di sektor yang paling terpapar AI. Sektor-sektor tersebut termasuk keuangan, perangkat lunak, dan industri kreatif.
Namun, tidak semua ekonom sepakat dengan temuan ini. Beberapa berpendapat bahwa faktor lain seperti kenaikan suku bunga juga dapat menjelaskan fenomena tersebut.
Pengaruh pada Lowongan Pekerjaan dan Situasi di Inggris
Postingan lowongan pekerjaan daring juga mengalami dampak. Pengaruh ini terasa sejak peluncuran ChatGPT dan LLM lainnya.
Banyak faktor lain berperan, mulai dari suku bunga hingga pajak. Namun, ada hal penting dalam analisis terbaru OECD mengenai perbedaan postingan pekerjaan.
Analisis ini membandingkan sektor yang sangat terpapar, seperti telemarketing dan layanan hukum. Sektor-sektor ini berbeda dengan yang kurang terpapar, yaitu konstruksi, pembersihan, dan persiapan makanan.
Inggris terpukul cukup signifikan berdasarkan ukuran ini. Kondisi ini terjadi saat suku bunga stabil atau bahkan sedang dipotong.
Dampak ini juga terjadi sebelum kenaikan National Insurance tahun lalu. Konsentrasi sektor jasa Inggris membuatnya rentan terhadap potensi kehilangan pekerjaan akibat AI berdasarkan sebagian besar ukuran internasional.
Pengukuran Penggunaan AI dan Tantangan Biaya
Penggunaan AI diukur dalam “token”. Token adalah potongan kecil teks yang digunakan sistem AI untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa.
Rata-rata, satu token kira-kira setara dengan tiga perempat kata bahasa Inggris. Ada peningkatan yang mencengangkan dalam penggunaan AI yang diproyeksikan pada tahun 2026.
Peningkatan penggunaan token ini jauh melampaui penurunan “biaya per token”. Perusahaan-perusahaan top dunia yang menggunakan AI telah menerapkan “papan peringkat token”.
Ini bertujuan untuk mendorong karyawan mereka menciptakan keuntungan produktivitas semaksimal mungkin dari model-model tercanggih. Triliunan, bahkan terkadang ribuan triliun token (kuadriliun) telah digunakan selama beberapa bulan terakhir.
Penggunaan ini terutama untuk “penggunaan agen”, yaitu untuk agen yang dapat melakukan tugas secara otomatis. Namun, masalahnya adalah tagihan yang sangat besar menumpuk akibat penggunaan ini.
Akibatnya, banyak perusahaan kini mulai menjatah penggunaan model-model AI tersebut. Fenomena ini sangat penting untuk diperhatikan.
Hal ini mungkin menunjukkan bahwa ada batasan seberapa banyak pekerjaan yang dapat diotomatisasi. Pekerja virtual bisa jadi lebih mahal daripada pekerja manusia.
Biaya ini sangat tergantung pada jenis tugas yang dilakukan. Namun, satu faktor yang perlu diwaspadai adalah banyak perusahaan, termasuk dari Barat, beralih.
Mereka beralih ke bentuk AI yang jauh lebih murah, yang berasal dari model Tiongkok yang disediakan gratis di pasar. Dengan demikian, terdapat banyak ketidakpastian dalam perkembangan ini.
Meskipun begitu, beberapa tren yang jelas mulai muncul di tengah ketidakpastian tersebut.
